Senior Sports Data Scientist
Jetzt bewerben Später bewerben Job ID 10128384 Standort Bristol, Connecticut, USA Veröffentlichungsdatum 15/08/2025 Unternehmen ESPNJob-Zusammenfassung:
The Senior Sports Data Scientist will serve as a technical leader in designing and implementing advanced predictive models and metrics that power ESPN's analytics products and storytelling. This role combines cutting-edge data science with sports domain expertise to create innovative solutions that enhance storytelling across television, digital, and emerging platforms. The ideal candidate will architect complex statistical models, leverage machine learning techniques to uncover new insights, and translate sophisticated analyses into compelling narratives that resonate with diverse audiences. This position blends hands-on technical excellence with leadership responsibilities, requiring someone who can deliver sophisticated analyses while managing projects, mentoring junior team members, and partnering with engineering, product, and content teams.
Responsibilities:
- Design and implement advanced machine learning models and statistical algorithms to predict player and team performance, including pre-game and in-game predictions
- Apply modern techniques including deep learning, Bayesian methods, ensemble models, and reinforcement learning to solve complex sports analytics problems
- Leverage AI technologies to enhance analytics capabilities and create innovative solutions for sports player and team evaluation
- Collaborate with engineering teams to deploy models at scale, ensuring robust performance in production environments
- Transform complex statistical findings into clear, actionable insights that enhance storytelling across all ESPN platforms
- Partner with product and content teams to identify high-impact opportunities for analytics integration
- Mentor junior data scientists and establish best practices for code quality, model validation, and documentation
- Present findings to senior leadership and external stakeholders, adapting communication style for technical and non-technical audiences
- Stay current with academic research and industry trends in sports analytics, machine learning, and data science
- Contribute to the team's technical strategy and help evaluate emerging technologies and methodologies
Qualifications:
- Minimum 5 years of experience in data science, machine learning, or quantitative analytics, with demonstrated expertise in sports analytics preferred
- Advanced proficiency in Python or R for statistical modeling and machine learning
- Expert-level SQL skills and experience with database systems
- Deep understanding of statistical methods including regression analysis, time series forecasting, Bayesian inference, and causal inference
- Proven track record of deploying machine learning models to production and monitoring their performance
- Experience with cloud platforms
- Experience with version control (Git) and software engineering best practices
- Strong communication skills with ability to explain complex technical concepts to diverse audiences
- Demonstrated passion for sports with working knowledge of major sports leagues, players, teams, and statistical trends
- Ability to work in a fast-paced environment with competing priorities and tight deadlines
- Full availability for this position, including occasional nights, weekends, and holidays during major sporting events
Required Education:
- Bachelor's Degree in Statistics, Computer Science, Mathematics, Engineering, Economics, or related quantitative field, OR
- High School Diploma/Equivalent with Minimum 5 years of relevant data science experience demonstrating equivalent expertise
Preferred Education:
- Advanced degree in Statistics, Machine Learning, Computer Science, Operations Research, or related quantitative field
Additional Information:
- Schedule Flexibility: This role requires flexibility to work outside standard business hours ahead of and during major sporting events, playoffs, and breaking news situations. Occasional weekend and holiday work will be necessary to support live productions and time-sensitive analytics.
#ESPNMedia
Über ESPN:
Bei ESPN zu arbeiten, ist anders als alles andere. Denn wir finden immer wieder neue Wege, um mit den Fans zu interagieren – egal wie und wo sie sich mit dem Sport verbinden. Jeden Tag tun wir Dinge, die noch niemand getan hat, und das in einer dynamischen Kultur, in der wir den Widrigkeiten trotzen und uns ständig selbst übertreffen. Wenn Sie die neueste Technologie, wegweisende Ideen und Weltklasse-Talente in Ihrem Team haben, ist jeder Tag außergewöhnlich.
Über The Walt Disney Company:
Die Walt Disney Company ist zusammen mit ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen ein führendes, diversifiziertes internationales Familienunterhaltungs- und Medienunternehmen mit folgenden Geschäftsbereichen: Disney Entertainment, ESPN sowie Disney Experiences. Von seinen bescheidenen Anfängen als Zeichentrickfilmstudio in den 1920er Jahren bis zu seiner aktuellen Vorreiterrolle in der Unterhaltungsindustrie trägt Disney stolz sein Erbe weiter und bietet Geschichten und Erlebnisse von Weltklasse, die alle Familienmitglieder bezaubern. Disneys Geschichten, Figuren und Abenteuer erreichen Verbraucher und Gäste aus allen Teilen der Welt. Gemeinsam schaffen unsere Mitarbeiter und Darsteller aus Niederlassungen in über 40 Ländern der Welt Unterhaltungserlebnisse, die sowohl auf globaler Ebene als auch im heimischen Umfeld begeistern.
Diese Position ist bei ESPN Productions, Inc, das Teil eines Geschäftssegments ist, das wir ESPN nennen.
ESPN Productions, Inc bietet als Arbeitgeber Chancengleichheit. Die Beurteilung der Möglichkeit der Beschäftigung von Bewerbern erfolgt unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Familienstand, militärischem Status oder Veteranenstatus, Gesundheitszustand, genetischen Informationen oder einer Behinderung, oder anderer gemäß Bundes-, Landes- oder örtlichem Gesetz verbotener Merkmale. Disney fördert eine Unternehmenskultur, in der Ideen und Entscheidungen aller Personen uns dabei helfen, zu wachsen, innovativ zu sein, die besten Geschichten zu schreiben und in einer sich ständig weiterentwickelnden Welt von Bedeutung zu sein.