Senior Machine Learning Engineer - GenAI
Jetzt bewerben Später bewerben Job ID 10127530 Standort New York City, New York, USA / Santa Monica, Kalifornien, USA / San Francisco, Kalifornien, USA Veröffentlichungsdatum 31/07/2025 Unternehmen Disney Direct to ConsumerJob-Zusammenfassung:
The Senior Machine Learning Engineering (MLE) team enables Data Scientists to build, deploy, and scale machine learning solutions across a broad range of use cases—Personalization, Forecasting, Marketing, Content and Audience Segmentation, Payments Optimization, Fraud Prevention, Live Time Value prediction, and more. MLE partner closely with Data Scientists to design scalable data pipelines, launch performant models, and maintain critical ML systems in production. These efforts drive decisions that impact millions of consumers and generate significant revenue for The Walt Disney Company.
The Senior Machine Learning Engineer works with a high-performing team of data scientists and ML engineers who design, build, and support our unified ML platform. This includes developing AutoML capabilities, development and maintenance of Feature Mart, enabling end-to-end ML Ops workflows, and implementing robust model monitoring and drift detection.
The Senior Machine Learning Engineer also collaborates across departments to ensure infrastructure aligns with business needs and explores emerging technologies, including Generative AI, to keep Disney at the forefront of applied machine learning.
Key Responsibilities
Unified ML Platform Development
- Lead the development of a standardized, reusable ML platform (AutoML) to support rapid model development for Data Scientists. Ensure scalability, flexibility, and integration with enterprise systems.
ML Ops & Deployment Infrastructure
- Drive the implementation of robust deployment pipelines, model versioning, testing frameworks, and CI/CD systems to support production-grade ML services.
Production Monitoring & Model Integrity
- Establish systems for automated monitoring, drift detection, performance evaluation, and alerting. Act as the first line of defense for live model health and data quality assurance.
Technology Innovation & Integration
- Stay on the cutting edge of ML technologies—including Generative AI, foundation models, vector databases, and LLMOps. Assess, pilot, and integrate relevant innovations that enhance modeling workflows or business capabilities.
Cross-Functional Collaboration
- Partner with senior leaders across Data Science, Engineering, Product, Legal, and Governance to align on objectives, ensure compliance, and scale impact across the organization.
Required Qualifications
- Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- 5+ years working in DS/ML engineering or ML platform
- Strong foundation in applied data science, with experience building or supporting ML models in a business context
- Experience with Generative AI or interest in assessing and integrating emerging AI technologies
- Demonstrated expertise in ML Ops, AutoML, and productionizing machine learning at scale
- Familiarity with data ecosystems (e.g., SnowFlake, DataBricks), and modern ML tooling
- Strong communication, stakeholder management, and team-building skills
- Experience navigating privacy, compliance, and governance in machine learning workflows
Preferred Qualifications
- Master’s degree or PhD in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
#DISNEYANALYTICS
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York, NY is $145,500 to $195,000 per year. Santa Monica, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Weitere Informationen:
DISNEYTECHÜber Disney Direct to Consumer:
Das Direct to Consumer Team von Disney leitet die Streaming-Geschäfte von Hulu und Disney+ innerhalb von Disney Entertainment und trägt dazu bei, die erstklassigen Geschichten von The Walt Disney Company für Fans und Familien weltweit verfügbar zu machen.
Über The Walt Disney Company:
Die Walt Disney Company ist zusammen mit ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen ein führendes, diversifiziertes internationales Familienunterhaltungs- und Medienunternehmen mit folgenden Geschäftsbereichen: Disney Entertainment, ESPN sowie Disney Experiences. Von seinen bescheidenen Anfängen als Zeichentrickfilmstudio in den 1920er Jahren bis zu seiner aktuellen Vorreiterrolle in der Unterhaltungsindustrie trägt Disney stolz sein Erbe weiter und bietet Geschichten und Erlebnisse von Weltklasse, die alle Familienmitglieder bezaubern. Disneys Geschichten, Figuren und Abenteuer erreichen Verbraucher und Gäste aus allen Teilen der Welt. Gemeinsam schaffen unsere Mitarbeiter und Darsteller aus Niederlassungen in über 40 Ländern der Welt Unterhaltungserlebnisse, die sowohl auf globaler Ebene als auch im heimischen Umfeld begeistern.
Diese Position ist bei Disney Streaming Services LLC, das Teil eines Geschäftssegments ist, das wir Disney Direct to Consumer nennen.
Disney Streaming Services LLC bietet als Arbeitgeber Chancengleichheit. Die Beurteilung der Möglichkeit der Beschäftigung von Bewerbern erfolgt unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Familienstand, militärischem Status oder Veteranenstatus, Gesundheitszustand, genetischen Informationen oder einer Behinderung, oder anderer gemäß Bundes-, Landes- oder örtlichem Gesetz verbotener Merkmale. Disney fördert eine Unternehmenskultur, in der Ideen und Entscheidungen aller Personen uns dabei helfen, zu wachsen, innovativ zu sein, die besten Geschichten zu schreiben und in einer sich ständig weiterentwickelnden Welt von Bedeutung zu sein.