Associate Data Scientist
Jetzt bewerben Später bewerben Job ID 10128432 Standort Santa Monica, Kalifornien, USA / Glendale, Kalifornien, USA / San Francisco, Kalifornien, USA / New York City, New York, USA Veröffentlichungsdatum 28/08/2025 Unternehmen Disney Direct to ConsumerJob-Zusammenfassung:
Join Disney's Direct to Consumer Content and Product Data Science team as a Data Scientist, where you'll transform complex data into strategic business decisions that shape the future of streaming entertainment. Collaborating closely with cross-functional partners in Commerce, Product, Marketing, Content Acquisition and Engineering, you'll build models that optimize content every aspect of the business from content spend to subscriber lifecycle.
As part of Disney's rapidly evolving streaming ecosystem, you'll tackle complex business challenges that directly impact millions of subscribers across Disney+, Hulu, and ESPN+. Your insights will shape product roadmaps, content marketing and acquisition, and user experience optimizations that drive measurable business growth.
Job Summary:
The Data Science team at Disney Streaming Services combines deep data analysis and research of our rich user data to present a compelling vision around user retention and preferences across the vast ecosystem of our product offerings and content. We are the insights and modeling partners for the content, marketing, product, and engineering teams at Disney+, Hulu and ESPN+. As Data Scientists, we use data to empower decision-makers with information, predictions, and insights that ultimately influence the experiences of millions of users worldwide. If you are someone who loves to work cross-functionally, build models, perform statistical analysis, and create visualizations to provide scalable and iterative capabilities, then this is a fantastic role for you!
Responsibilities and Duties of the Role:
- Modeling: Apply state of the art machine learning and statistical analysis to develop models related to opportunity sizing, targeting, and optimization.
- Deep analysis: Analyze user behavioral data to identify patterns, uncover opportunities, and create common understanding of how people are interacting with the service and content.
- Visualization of Insights: Development of prototype solutions, mathematical models, algorithms, and robust analytics leading to impactful insights communicated clearly and visually.
- Partnership: Partner closely with business stakeholders to identify and unlock opportunities, and with other data teams to improve platform capabilities around data modeling, data visualization, experimentation and data architecture.
Required Education, Experience/Skills/Training:
Basic Qualifications:
- Experience with developing machine learning models and statistical analysis
- Deep understanding of machine learning concepts and statistical methods
- Ability to draw insights and conclusions from data to inform model development and business decisions
- Desire to collaborate with other data scientists, data analysts, and key business partners
- Proficient in analyzing data and developing ML models using Python (with ML frameworks like tensorflow, scikit-learn, etc.)
- Capable of reading and writing Object-Oriented code to review and implement modeling pipelines (Airflow, Luigi, etc.)
- Understanding of SQL and distributed data technologies (Hive, Spark)
Preferred Qualifications:
- Working knowledge of Bayesian modeling
- Experience fully integrating data science solutions into the business and operationalizing ML models
Required Education:
- Bachelor’s degree in Mathematics, Statistics, Data Science or comparable field of study, and/or equivalent work experience
The hiring range for this position in Santa Monica, CA is $95,300 - $127,800. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered
Über Disney Direct to Consumer:
Das Direct to Consumer Team von Disney leitet die Streaming-Geschäfte von Hulu und Disney+ innerhalb von Disney Entertainment und trägt dazu bei, die erstklassigen Geschichten von The Walt Disney Company für Fans und Familien weltweit verfügbar zu machen.
Über The Walt Disney Company:
Die Walt Disney Company ist zusammen mit ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen ein führendes, diversifiziertes internationales Familienunterhaltungs- und Medienunternehmen mit folgenden Geschäftsbereichen: Disney Entertainment, ESPN sowie Disney Experiences. Von seinen bescheidenen Anfängen als Zeichentrickfilmstudio in den 1920er Jahren bis zu seiner aktuellen Vorreiterrolle in der Unterhaltungsindustrie trägt Disney stolz sein Erbe weiter und bietet Geschichten und Erlebnisse von Weltklasse, die alle Familienmitglieder bezaubern. Disneys Geschichten, Figuren und Abenteuer erreichen Verbraucher und Gäste aus allen Teilen der Welt. Gemeinsam schaffen unsere Mitarbeiter und Darsteller aus Niederlassungen in über 40 Ländern der Welt Unterhaltungserlebnisse, die sowohl auf globaler Ebene als auch im heimischen Umfeld begeistern.
Diese Position ist bei Disney Streaming Services LLC, das Teil eines Geschäftssegments ist, das wir Disney Direct to Consumer nennen.
Disney Streaming Services LLC bietet als Arbeitgeber Chancengleichheit. Die Beurteilung der Möglichkeit der Beschäftigung von Bewerbern erfolgt unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Familienstand, militärischem Status oder Veteranenstatus, Gesundheitszustand, genetischen Informationen oder einer Behinderung, oder anderer gemäß Bundes-, Landes- oder örtlichem Gesetz verbotener Merkmale. Disney fördert eine Unternehmenskultur, in der Ideen und Entscheidungen aller Personen uns dabei helfen, zu wachsen, innovativ zu sein, die besten Geschichten zu schreiben und in einer sich ständig weiterentwickelnden Welt von Bedeutung zu sein.