Data Scientist II, Subscriber and Commerce Data Science
Jetzt bewerben Später bewerben Job ID 10127190 Standort Santa Monica, Kalifornien, USA / Glendale, Kalifornien, USA / San Francisco, Kalifornien, USA / New York City, New York, USA Veröffentlichungsdatum 07/08/2025 Unternehmen Disney Direct to ConsumerJob-Zusammenfassung:
The Subscriber & Commerce Data Science team at Disney Streaming builds Machine learning models to optimize payment processes, detect and prevent fraud, and forecast customer lifetime value across our streaming platforms, including Disney+, Hulu and ESPN+. We play a key role in growing the business by increasing payment success, reducing fraud, improving retention, and enabling value measurement through user-level lifetime value (LTV) modeling.
We're hiring a Data Scientist to help design, build and deploy machine learning solutions that solve key business challenges. In this role, you’ll work closely with Product, Engineering, Analytics and Finance to deliver models that enhance the customer experience and drive measurable business impact.
Responsibilities
Machine Learning & Modeling
- Develop, optimize, and maintain models for payment optimization, fraud detection, and LTV prediction.
- Build robust end-to-end ML workflows, including data collection, feature engineering, model development, and evaluation.
Experimentation & Deployment
- Collaborate with Product and Engineering to deploy models into production environments and monitor performance.
- Design and analyze A/B tests and other experiments to assess model impact.
- Implement batch and real-time inference pipelines for fraud detection and payment optimization use cases.
Insights & Strategy
- Analyze subscriber behavior, payment flows, and fraud patterns to generate actionable insights.
- Translate complex data into clear, data-driven recommendations to improve business outcomes.
Cross-functional Collaboration
- Partner with stakeholders to translate business needs into machine learning problems.
- Collaborate with Engineering to improve data pipelines, experimentation frameworks, and model monitoring.
- Communicate insights effectively to technical and non-technical stakeholders.
Basic Qualifications
- Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Statistics, Mathematics, or a related field.
- 3+ years of experience developing and deploying machine learning models in production.
- Proficiency in SQL, Python (e.g. Pandas, NumPy, Scikit-learn, LightGBM); experience with distributed computing tools such as Spark or PySpark.
Preferred Qualifications
- M.S. or Ph.D. in a quantitative discipline
- Deep expertise in statistical modeling and machine learning, including Bayesian methods.
- Familiarity with tools like Databricks, Snowflake, Airflow, GitHub.
- Experience designing and analyzing A/B tests and other experiments.
- Experience with data visualization and exploration tools such as Tableau, Looker
- Ability to choose and justify appropriate modeling and statistical techniques for varied problems.
- Comfortable working in fast-paced environments with evolving priorities.
- Excellent communication skills with both technical and non-technical audiences.
#DISNEYANALYTICS
#DISNEYTECH
The hiring range for this position in New York, NY is $145,500 to $195,000 per year. Santa Monica, CA and Glendale, CA is $138,900 to $186,200 per year, San Francisco, CA is $152,100 to $203,900 per year. The base pay actually offered will take into account internal equity and also may vary depending on the candidate’s geographic region, job-related knowledge, skills, and experience among other factors. A bonus and/or long-term incentive units may be provided as part of the compensation package, in addition to the full range of medical, financial, and/or other benefits, dependent on the level and position offered.
Weitere Informationen:
DISNEYTECHÜber Disney Direct to Consumer:
Das Direct to Consumer Team von Disney leitet die Streaming-Geschäfte von Hulu und Disney+ innerhalb von Disney Entertainment und trägt dazu bei, die erstklassigen Geschichten von The Walt Disney Company für Fans und Familien weltweit verfügbar zu machen.
Über The Walt Disney Company:
Die Walt Disney Company ist zusammen mit ihren Tochtergesellschaften und verbundenen Unternehmen ein führendes, diversifiziertes internationales Familienunterhaltungs- und Medienunternehmen mit folgenden Geschäftsbereichen: Disney Entertainment, ESPN sowie Disney Experiences. Von seinen bescheidenen Anfängen als Zeichentrickfilmstudio in den 1920er Jahren bis zu seiner aktuellen Vorreiterrolle in der Unterhaltungsindustrie trägt Disney stolz sein Erbe weiter und bietet Geschichten und Erlebnisse von Weltklasse, die alle Familienmitglieder bezaubern. Disneys Geschichten, Figuren und Abenteuer erreichen Verbraucher und Gäste aus allen Teilen der Welt. Gemeinsam schaffen unsere Mitarbeiter und Darsteller aus Niederlassungen in über 40 Ländern der Welt Unterhaltungserlebnisse, die sowohl auf globaler Ebene als auch im heimischen Umfeld begeistern.
Diese Position ist bei Disney Streaming Services LLC, das Teil eines Geschäftssegments ist, das wir Disney Direct to Consumer nennen.
Disney Streaming Services LLC bietet als Arbeitgeber Chancengleichheit. Die Beurteilung der Möglichkeit der Beschäftigung von Bewerbern erfolgt unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Hautfarbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, nationaler Herkunft, Abstammung, Alter, Familienstand, militärischem Status oder Veteranenstatus, Gesundheitszustand, genetischen Informationen oder einer Behinderung, oder anderer gemäß Bundes-, Landes- oder örtlichem Gesetz verbotener Merkmale. Disney fördert eine Unternehmenskultur, in der Ideen und Entscheidungen aller Personen uns dabei helfen, zu wachsen, innovativ zu sein, die besten Geschichten zu schreiben und in einer sich ständig weiterentwickelnden Welt von Bedeutung zu sein.